Cart Abandonment Rate - доля брошенных корзин
Cart Abandonment Rate - доля корзин, которые покупатель создал, но не оплатил.
Cart Abandonment Rate - доля брошенных корзин - главное
- Единица измеренияпроценты
- Типичные значенияdesktop 65-70%, mobile 75-85%, средний по e-commerce 70% (Baymard)
- Когда смотретьеженедельно по устройствам и шагам checkout
- Кому полезноe-commerce директор, продакт, performance-маркетинг
Формула
- Carts Created
- корзин создано[шт]
- Completed Orders
- оплаченных заказов[шт]
Пример с числами
За месяц 10 000 корзин, 2 500 оплат.
- Шаг 1 - CAR(1 − 2 500 / 10 000) × 100 = 75%
- Шаг 2 - Брошено7 500 корзин
Как интерпретировать значение
<70% - отлично.
70-80% - норма; работайте с триггерными письмами.
>85% - проблема с checkout (доставка, оплата, формы).
Частые ошибки расчёта
- Считают CAR ко всем визитам, а не только к созданным корзинам.
- Не сегментируют по устройствам - mobile и desktop сильно отличаются.
- Игнорируют шаги checkout - нужен funnel по шагам, а не одно число.
- Не тестируют гость-checkout, доставку и способы оплаты как основные драйверы.
Откуда брать цифру - источники данных
Практика: в какой системе и в каком отчёте лежит нужное число, как его сверить.
- Ecom analytics
1 − (заказы ÷ созданные корзины).
Нюанс: GA/Yandex Metrika.
- BI
По устройствам/каналам.
Нюанс: Mobile обычно выше.
- Бенчмарки
Baymard: 70% global average.
Нюанс: По типу ecom.
Отраслевые бенчмарки
Ориентиры по типам бизнеса. Не абсолютная истина - точка отсчёта для сравнения.
| Отрасль | Норма | Внимание | Красная зона |
|---|---|---|---|
| Ecom desktop | ≤ 65% | 65–75% | > 75% |
| Ecom mobile | ≤ 80% | 80–90% | > 90% |
| Grocery | ≤ 55% | 55–70% | > 70% |
| Fashion | ≤ 70% | 70–80% | > 80% |
Чем отличается от смежных понятий
| Метрика | Стадия | Норма mobile | Оптимизация | Пара |
|---|---|---|---|---|
| Add-to-cart rate | Просмотр→корзина | ≥ 10% | Товарная карточка | - |
| Cart abandonment | Корзина→заказ | ≤ 80% | Checkout UX | +CR |
| Checkout abandonment | Checkout→оплата | ≤ 40% | Формы | - |
Как этим показателем манипулируют
Типовые приёмы приукрашивания цифры и как их заметить со стороны.
- Приём
Не разделяют add-to-cart и checkout initiated.
Как заметитьРаздельная воронка.
- Приём
Учитывают browsing sessions как cart.
Как заметитьТолько реальные корзины.
- Приём
Средняя скрывает mobile проблемы.
Как заметитьПо устройствам.
Что делать с этим числом
Практическое дерево решений: короткий ответ и куда идти дальше.
- Если 1Cart abandonment > 80%
Проблема checkout - разбор.
ДиагностикаРазбор - Если 2Расчёт
Калькулятор.
КалькуляторКалькулятор - Если 3Заявки есть, не покупают
Ситуация.
СитуацияСитуация
Связанные термины
- AOVAOV - средняя сумма одного заказа за период; ключевой показатель для расчёта LTV и эффективности апсейла.
- КонверсияКонверсия - доля посетителей или лидов, выполнивших целевое действие; ключевая метрика эффективности воронки.
- RPRRepeat Purchase Rate - доля клиентов, совершивших более одной покупки за период.
Частые вопросы
«Cart Abandonment» - три следующих шага
Посчитать на своих данных, разобрать в связке с остальными показателями или узнать, что делать, если вы попали в типовую ситуацию.
- Калькулятор
Cart Abandonment Rate - калькулятор брошенных корзин
Считает % брошенных корзин, упущенные заказы и потерянную выручку. Бенчмарки Baymard по устройствам.
Открыть калькулятор - Диагностика
Почему мало клиентов
Анализ причин слабого потока клиентов: спрос, каналы, позиционирование.
Перейти к диагностике - Ситуация
Заявки есть, но до оплаты доходит мало
Реклама крутится, обращения идут, менеджер отвечает - но месяц закрывается слабее, чем планировали. Эта страница - про то, как собственнику распознать ситуацию и понять, какой именно разбор она требует, прежде чем менять менеджеров, скидки или каналы.
Открыть ситуацию