ArtBazyDiagnostics
Маркетинг

Viral Coefficient (K-factor)

Viral Coefficient (K-factor) – метрика вирусности: K = i × c, где i – среднее число приглашений от пользователя, c – конверсия инвайта в нового пользователя.

Коротко – 40 секунд

Viral Coefficient (K-factor) – главное

Формула
K = i × c; i = приглашений ÷ N; c = новых ÷ приглашений
  • Единица измерения
    коэффициент (безразмерный)
  • Типичные значения
    SaaS B2B без коллаборации 0,05–0,2; совместные инструменты 0,4–0,9; соцсети 0,6–1,5+
  • Когда смотреть
    ежемесячно по когортам
  • Кому полезно
    продакту, маркетингу, фаундеру, инвесторам
Посчитать на своих данных
Калькулятор «K-factor» с интерпретацией и сценариями
Эта страница объясняет понятие. Чтобы получить число для своего бизнеса – откройте полный калькулятор.
Открыть калькулятор

Формула

K = i × c = (приглашений / N) × (новых / приглашений)
i
среднее число приглашений от одного пользователя[шт.]
c
конверсия приглашения в нового зарегистрировавшегося пользователя[доля]
N
число активных пользователей за период[шт.]

Пример с числами

1 000 пользователей отправили 2 400 инвайтов, из которых 960 стали новыми пользователями.

  1. Шаг 1 – i = приглашений / N
    2 400 ÷ 1 000 = 2,4
  2. Шаг 2 – c = новых / приглашений
    960 ÷ 2 400 = 0,4 (40%)
  3. Шаг 3 – K = i × c
    2,4 × 0,4 = 0,96
  4. Шаг 4 – Мультипликатор 1/(1−K)
    1 / (1 − 0,96) = 25×
Ответ
K = 0,96 – почти вирусный рост. Мультипликатор 25×: каждый платный пользователь приводит ещё 24 реферальных.

Как интерпретировать значение

Норма

K ≥ 1 – продукт воспроизводит сам себя, база удваивается без рекламы.

Зона внимания

K 0,5–1 – вирусный рост есть, но недостаточен без платного маркетинга.

Красная зона

K < 0,5 – вирусная механика слабая, рост полностью зависит от внешних каналов.

По типам бизнеса

  • Мессенджеры / соцсетиK 0,6–1,5+ благодаря сетевому эффекту
  • Совместные SaaS-инструментыK 0,4–0,9 через механику «пригласить команду»
  • SaaS B2B без коллаборацииK 0,05–0,2 – норма, реферальная программа помогает

Частые ошибки расчёта

  • Считают клики по реферальной ссылке вместо фактически зарегистрировавшихся.
  • Смешивают реферальный канал с органикой – K завышается.
  • Не учитывают длину вирусного цикла: K = 0,9 за месяц и за год – разные механики.
  • Игнорируют retention: высокий K при высоком churn не даёт роста базы.
  • Рассчитывают K накопительно за всё время вместо когортного анализа.

Чем отличается от смежных понятий

vs NPS

NPS – опросная метрика готовности рекомендовать. K-factor – фактическое поведение: сколько реально пригласили и сколько пришли.

vs retention

Retention показывает, сколько остаётся. K-factor – сколько приходит через рефералов. Оба нужны для устойчивого роста.

Связанные термины

Частые вопросы

K-factor = i × c: среднее число инвайтов от одного пользователя умножить на конверсию инвайта в нового пользователя.

Каждый пользователь в среднем приводит более одного нового – продукт растёт вирусно без платного трафика.

M = 1 / (1 − K) при K < 1. Показывает, во сколько раз итоговая база превысит число первоначально привлечённых пользователей.

K ≥ 1 – вирусный рост. K 0,5–0,9 – рост требует поддержки маркетингом. K < 0,5 – слабый механизм.

Повысить i: встроить инвайт в aha-moment, добавить инсентивы. Повысить c: упростить реферальный лендинг, сократить путь активации нового пользователя.

Если ваш K-factor в красной зоне

Один показатель – это симптом, а не причина. Профильная диагностика ArtBazy разбирает данные в контексте: какие решения и операции привели к такому значению, и какой первый безопасный шаг даст управляемый результат.

Перейти к диагностике Все термины словаря →