ArtBazyDiagnostics
Липкость продукта

DAU/MAU - калькулятор stickiness (липкости) продукта

Рассчитайте коэффициент stickiness вашего продукта по DAU/MAU или WAU/MAU. Узнайте, насколько регулярно пользователи возвращаются, и сравните с бенчмарками.

Stickiness = DAU ÷ MAU × 100%. Показывает, какой процент месячной аудитории использует продукт ежедневно. Facebook ~50%, среднее consumer app 10-20%.

  • Расчёт в браузере
  • Данные не сохраняются
  • DAU/MAU и WAU/MAU
  • Светофор по stickiness
Рассчитать StickinessОриентир по введённым данным, не гарантирует результат.
Пример расчёта
демо
DAU (ср. за месяц)
120 000
дневных активных
MAU
600 000
месячных активных
WAU
280 000
недельных активных
DAU/MAU Stickiness
20,0% ✓
WAU/MAU Stickiness
46,7% ⚡

Что такое Stickiness и зачем считать

Stickiness (липкость) - коэффициент, показывающий, насколько регулярно ваши пользователи возвращаются в продукт. DAU/MAU = 20% означает, что ежедневно продуктом пользуется каждый пятый из месячной аудитории.

Метрика напрямую связана с долгосрочным удержанием: высокий stickiness снижает churn и увеличивает LTV. Низкий stickiness при большой MAU - предупреждение: аудитория есть, но привычки использовать продукт нет.

DAU ≠ новые пользователи

DAU включает всех активных пользователей за день - новых и вернувшихся. MAU - уникальные за 30 дней. Один пользователь, заходящий каждый день, даёт 30 к DAU, но только 1 к MAU. Не путайте DAU с регистрациями.

  • Оцениваете вовлечённость аудитории продукта
  • Хотите понять, насколько продукт встроен в привычку
  • Сравниваете cohort retention с частотой использования
  • Выбираете North Star Metric на основе engagement
  • Диагностируете рост MAU без роста DAU
  • Готовите pitchdeck или product review для инвесторов

Формула Stickiness

DAU/MAU Stickiness
Stickiness = DAU / MAU × 100%
Базовая формула. DAU - среднее дневных активных за месяц, MAU - уникальные активные за месяц.
WAU/MAU Stickiness
Stickiness_W = WAU / MAU × 100%
Для продуктов с еженедельным циклом. Предпочтительна для B2B SaaS.
Интерпретация
< 10% → слабо 10-20% → средне (consumer apps) 20-50% → хорошо (Facebook ~50%) > 50% → outstanding
Бенчмарк зависит от типа продукта. B2B: WAU/MAU информативнее.
Входные данные

Активные пользователи

в браузере

Расчёт выполняется в браузере. Данные не сохраняются.

Введите DAU и MAU, затем нажмите «Рассчитать Stickiness»
WAU необязателен - заполните, если хотите увидеть WAU/MAU Stickiness.

Бенчмарки DAU/MAU по типам продуктов

Stickiness сильно зависит от паттерна использования. Сравнивайте с продуктами аналогичного типа, а не с Facebook или WhatsApp - у них уникальный social graph и use case.

Тип продуктаDAU/MAUКомментарий
Super-apps (WeChat, Gojek)> 50%Ежедневно необходимые сервисы: оплата, сообщения, доставка. Высокий stickiness - следствие утилитарного use case.
Social / Messaging (Facebook, WhatsApp)40-65%Facebook исторически ~65%. Социальные связи и уведомления создают мощный habit loop.
News / Media / Entertainment20-35%Зависит от алгоритмической ленты и push-уведомлений. TikTok и YouTube выше среднего.
Consumer Apps (средние)10-20%Типичный диапазон для большинства мобильных приложений без сильного habit loop.
B2B SaaS (WAU/MAU)25-40%Ежедневное использование нетипично - предпочтителен WAU/MAU. CRM и аналитика ниже DAU-based.
E-commerce / Marketplace5-15%Покупки нечастые - DAU/MAU закономерно низкий. Ориентируйтесь на покупок/MAU вместо сессий/MAU.

Как повысить Stickiness: 5 рычагов

01
Habit loop

Trigger → Action → Reward → Investment. Встройте продукт в ежедневную рутину через внешние триггеры и немедленное вознаграждение.

02
Ценность каждого визита

Каждый заход должен давать новое: лента, задача, инсайт. Если каждый визит - одинаковый опыт, пользователи перестают возвращаться.

03
Notification strategy

Push-уведомления, email, in-app - только с реальной ценностью. Спам снижает stickiness. A/B тестируйте частоту и контент.

04
Social graph

Если в продукте есть другие люди - друзья, коллеги - причина возвращаться многократно усиливается. Viral loops дополнительно растят MAU.

05
Streak & Achievements

Механики серий (Duolingo, Wordle, Headspace) создают психологическую стоимость пропуска. Используйте для продуктов с ежедневным use case.

Когда считают DAU/MAU Stickiness

MAU растёт, DAU - нет

Классический сигнал: продукт привлекает новых пользователей, но не создаёт привычку возвращаться. Stickiness падает.

Диагностика вовлечённости

Retention-кривая хорошая, но команда сомневается в глубине engagement. Stickiness уточняет картину.

Product review для инвесторов

Инвесторы смотрят на stickiness наравне с retention. DAU/MAU >20% - сильный аргумент для consumer apps.

Выбор North Star Metric

Если NSM - DAU, то MAU и stickiness становятся ключевыми leading indicators. Стоит следить еженедельно.

Сравнение фич по влиянию

A/B тест новой фичи: поднялся ли stickiness? Это показывает, создала ли фича привычку, а не разовый интерес.

Benchmarking по конкурентам

Публичные данные DAU/MAU конкурентов (ежеквартальные отчёты) позволяют сравнить stickiness на рынке.

Разобрать метрики вовлечённости продукта

Если stickiness падает или вы не понимаете, почему пользователи не возвращаются - разберём аналитику вовлечённости, habit loop и точки роста в рамках продуктового разбора.

Заказать разбор

Переход не передаёт данные расчёта. Вы сами решаете, что указать в заявке.

Теория и определения

Что такое DAU/MAU Stickiness - определение, отличия и ошибки

DAU/MAU Stickiness - доля месячной аудитории (MAU), которая использует продукт ежедневно (DAU); измеряет глубину вовлечённости и «липкость» продукта.

Открыть в словаре

Частые вопросы про DAU/MAU Stickiness

Активный пользователь - тот, кто совершил хотя бы одно целевое действие в рамках дня (DAU) или месяца (MAU). Ключевое слово - «целевое»: это не просто открытие приложения, а действие, которое создаёт ценность: отправка сообщения, прослушивание трека, совершение покупки, выполнение задачи. Единое определение должно быть зафиксировано в компании и не меняться, иначе динамика stickiness будет нечитаемой.

DAU/MAU (Daily/Monthly) показывает, как часто пользователи возвращаются ежедневно - это метрика для ежедневно используемых продуктов (мессенджеры, соцсети, новостные приложения). WAU/MAU (Weekly/Monthly) показывает недельную «липкость» - подходит для продуктов с еженедельным циклом использования: рабочие инструменты, фитнес-трекеры, B2B SaaS. Для большинства B2B продуктов WAU/MAU информативнее, так как ежедневное использование там нетипично.

Facebook исторически демонстрировал DAU/MAU около 65-66% (из ~2 млрд MAU примерно 1,3 млрд DAU). Это достигается за счёт глубокой интеграции в ежедневные привычки: уведомления, социальные связи, алгоритмическая лента. 50% считается «золотым стандартом» для consumer social apps. Большинство продуктов никогда не достигают этого уровня - это нормально: у них другой паттерн использования.

B2C (consumer apps): ежедневное использование ожидаемо, DAU/MAU >20% - хорошо, >40% - отлично. B2B SaaS: ежедневное использование нетипично; используйте WAU/MAU, норма - 20-40%. Для B2B CRM или аналитики DAU/MAU 10-15% может быть нормой, если пользователи заходят несколько раз в неделю. Главное - сравнивать stickiness с паттерном использования вашего конкретного продукта, а не с индустриальными нормами абстрактно.

Шесть ключевых рычагов: 1) Habit loop - встройте продукт в ежедневную рутину через напоминания и триггеры. 2) Notification strategy - уведомления, которые приносят ценность, а не раздражают. 3) Daily/weekly value - каждое посещение должно давать новую ценность (лента, задача, инсайт). 4) Social graph - связи с другими пользователями повышают причину возвращаться. 5) Streak mechanics - серии и достижения (Duolingo, Wordle). 6) Core use case - убедитесь, что базовый сценарий использования достаточно ценен для регулярного возврата.

Retention показывает, возвращается ли пользователь после определённого события (регистрации, первого использования) - это когортная метрика во времени. Stickiness (DAU/MAU) показывает, насколько часто активные пользователи используют продукт в рамках месяца - это моментальный снимок. Retention может быть высоким, но stickiness низким: пользователи возвращаются, но редко. Stickiness дополняет Retention, они измеряют разные аспекты вовлечённости.

Связанные калькуляторы

Калькулятор Retention Rate

Удержание клиентов за период: retention rate, churn rate, оставшаяся база и MRR retention.

Открыть
North Star Metric

Выберите North Star Metric для продукта по критериям ценности, роста и связи с бизнес-результатом.

Открыть
Churn Rate - калькулятор оттока

Отток клиентов или выручки за период: churn rate, retention rate и потери MRR.

Открыть
Activation Rate

Процент новых пользователей, совершивших ключевое действие и дошедших до «момента ценности».

Открыть