ArtBazyDiagnostics
Product-Market Fit

PMF Score калькулятор онлайн

Метод Шона Эллиса / Superhuman: рассчитайте долю пользователей «Very disappointed» и узнайте, достигли ли вы Product-Market Fit. Порог PMF = 40%+.

Вопрос опроса: «Как бы вы себя чувствовали, если бы больше не могли пользоваться продуктом?» Варианты: Very disappointed / Somewhat disappointed / Not disappointed / N/A.

  • Расчёт в браузере
  • Данные не сохраняются
  • Светофор PMF
  • Рекомендации по выборке
Рассчитать PMF ScoreОриентир по вашим данным опроса. Не гарантирует результат.
Формула PMF Score
PMF Score = Very disappointed ÷ Все ответы × 100%
< 25%Далеко от PMFПереосмыслите ЦА и ценность
25-40%Близко к PMFЕсть потенциал, фокусируйтесь
≥ 40%PMF достигнутГотово к масштабированию
Рекомендуемая выборка
≥ 40 активных пользователей (последние 2 недели)
Что измеряет

Незаменимость продукта для пользователей: если его уберут, будет ли им плохо? Чем выше % «очень разочарованных» - тем глубже ценность.

Кого спрашивать

Только активных пользователей: 2+ сессии за последние 2 недели. Новички не успели оценить продукт, неактивные - уже потеряли интерес.

Что делать с результатом

Найдите сегмент «Very disappointed»: кто они, за что любят продукт. Именно вокруг их сценария стройте позиционирование и рост.

Рекомендуемая выборка: ≥ 40 активных пользователей

Активные = пользовались продуктом минимум 2 раза за последние 2 недели. При меньшей выборке доверительный интервал слишком широк - результат ненадёжен. Идеально: 100+ респондентов.

Минимум
40
человек

Рассчитать PMF Score

Введите количество ответов по каждому варианту. Поле N/A - необязательно.

Вопрос опроса
«Как бы вы себя чувствовали, если бы больше не могли пользоваться продуктом?»

Как провести PMF-опрос: пошагово

Правильная методология важна не меньше самих цифр. Вот как Superhuman проводит опрос.

1
Определите аудиторию
Пользователи с ≥2 сессиями за последние 2 недели. Исключите новичков (< 7 дней) и «спящих».
2
Задайте правильный вопрос
«Как бы вы себя чувствовали, если бы больше не могли пользоваться [Продукт]?» - строго этот вопрос, без вариаций.
3
Дайте 4 варианта ответа
Very disappointed / Somewhat disappointed / Not disappointed / N/A. Без промежуточных шкал.
4
Добавьте открытый вопрос
«Кого вы считаете главным бенефициаром нашего продукта?» и «Что бы вы использовали вместо нас?» - дают контекст для сегментации.
5
Соберите минимум 40 ответов
При меньшей выборке погрешность слишком велика. Идеально - 100-200 ответов для статистической надёжности.
6
Сегментируйте «Very disappointed»
Найдите общее в их профилях: должность, сценарий, размер компании, частота использования - это ваш целевой рынок.
Пример Superhuman: начальный PMF Score был 22%. Они сфокусировались на сегменте «Very disappointed» (founders и топ-менеджеры, ценящие скорость), убрали фичи для остальных и через 9 месяцев достигли 58%.

PMF Score vs NPS: ключевые отличия

Обе метрики - про лояльность, но измеряют разные вещи.

NPS- Net Promoter Score
  • Спрашивает: готовы ли вы рекомендовать нас? (0-10)
  • Измеряет лояльность и удовлетворённость опытом.
  • Хорошо работает для зрелых продуктов.
  • Высокий NPS ≠ незаменимость продукта.
PMF Score- Product-Market Fit Score
  • Спрашивает: что будет, если продукта не станет?
  • Измеряет незаменимость и глубину ценности.
  • Критичен для стартапов и новых продуктов.
  • Высокий PMF Score - сигнал к масштабированию.

Что делать с результатом

Число само по себе не ценность - важно, что вы с ним делаете.

≥ 40% - PMF есть
  • Зафиксируйте профиль «Very disappointed» - это ICP.
  • Масштабируйте каналы, которые приводят похожих.
  • Не размывайте продукт: новые фичи - для ICP.
  • Измеряйте PMF Score ежеквартально для контроля.
25-40% - близко
  • Глубоко изучите «Very disappointed»: интервью, опросы.
  • Уберите фичи, которые не нужны вашему ядру.
  • Прочитайте ответы «Somewhat disappointed» - в чём им недостаёт?
  • Сфокусируйте маркетинг на сегменте с «болью».
< 25% - далеко
  • Не масштабируйте - потеряете деньги.
  • Проведите проблемные интервью: что за боль решаете?
  • Пересмотрите ценностное предложение или сегмент.
  • Сократите фичи до MVP вокруг одной незаменимой ценности.

PMF Score ниже 40%? Разберёмся вместе

Число показывает симптом, но не причину. Маркетинговый разбор помогает найти, какой сегмент может стать ядром PMF и что мешает продукту стать незаменимым.

Разобрать маркетинг

Переход не передаёт данные расчёта. Вы сами решаете, что указать в заявке.

Теория и определения

Что такое Product-Market Fit - определение, отличия и ошибки

Product-Market Fit - состояние, когда продукт решает реальную проблему достаточно большого рынка так хорошо, что пользователи активно его рекомендуют и не хотят от него отказываться.

Открыть в словаре

Частые вопросы про PMF Score

PMF Score - это доля пользователей, которые ответили «Very disappointed» на вопрос: «Как бы вы себя чувствовали, если бы больше не могли пользоваться продуктом?». Метод предложил предприниматель Шон Эллис (основатель GrowthHackers) в 2010 году. Ноэль Чёрч и Рахул Вора из Superhuman популяризировали его в статье 2018 года, показав, как систематически измерять и улучшать PMF.

Шон Эллис эмпирически проанализировал десятки стартапов и обнаружил, что компании с долей ≥40% устойчиво росли, а ниже этого порога - испытывали трудности. 40% - это не теоретическая норма, а наблюдённый разрыв между «стагнирует» и «растёт». Некоторые инвесторы применяют порог 50% для B2B-продуктов с узкой аудиторией.

Опрашивайте только активных пользователей, которые использовали продукт хотя бы 2 раза за последние 2 недели. Новые пользователи (< 1 недели в продукте) ещё не оценили ценность, неактивные - уже потеряли её. Минимальная рекомендуемая выборка - 40 человек; при меньшем числе результат статистически ненадёжен.

Измеряйте PMF Score раз в квартал или после крупных изменений продукта (новые функции, редизайн, смена ЦА). Слишком частые опросы утомляют пользователей и снижают отклик. Superhuman рекомендует отслеживать динамику после каждого значимого продуктового итерации.

1) Изучите сегмент «Very disappointed» - кто они, что именно ценят в продукте? 2) Прочитайте ответы сегмента «Somewhat disappointed» - они потенциальные «Very disappointed». 3) Уберите фичи, которые мешают «Not disappointed» - они размывают фокус. 4) Сфокусируйтесь на сегменте с наибольшей «болью» и перестройте продукт вокруг него. Ниже 25% - стоп, разворачивайте гипотезы фундаментально.

NPS (Net Promoter Score) спрашивает о готовности рекомендовать продукт (0-10), измеряя лояльность и опыт. PMF Score спрашивает о потере продукта, измеряя незаменимость. NPS хорошо работает для зрелых продуктов и опыта клиентов; PMF Score - для стартапов, ищущих соответствие продукта рынку. Высокий NPS ≠ высокий PMF Score: продукт может нравиться, но не быть незаменимым.

При выборке менее 40 человек доверительный интервал слишком широк. Например, при 20 респондентах и 8 ответах «Very disappointed» (40%) реальный диапазон - 19-64%. Для надёжного вывода нужно минимум 40, а лучше 100+ активных пользователей. Если аудитория меньше, запустите продукт дальше перед измерением PMF.

Связанные калькуляторы

NPS-калькулятор

Net Promoter Score - индекс лояльности: доля промоутеров минус доля критиков.

Открыть
CAC-калькулятор

Стоимость привлечения нового клиента - ключевая метрика юнит-экономики.

Открыть
LTV-калькулятор

Пожизненная ценность клиента: сколько доходов приносит один пользователь.

Открыть
CPO-калькулятор

Стоимость подтверждённого заказа - базовый показатель эффективности рекламы.

Открыть