ArtBazyDiagnostics
Браузерный микросервис ArtBazy

Калькулятор погрешности выборки

Посчитайте предварительную погрешность опроса и доверительный интервал по количеству собранных ответов.

  • Расчет выполняется в браузере
  • Данные не сохраняются
  • Показывает погрешность и интервал
  • Помогает оценить устойчивость результата
Рассчитать погрешность Калькулятор показывает ориентир по введенным данным, а не заменяет дизайн исследования.
Интервал надежности
Ответы
что уже собрано
Доверительный уровень
90 / 95 / 99%
Погрешность
± отклонение
Интервал
от – до результата
Вывод
интерпретация

Когда полезен калькулятор погрешности выборки

Погрешность выборки помогает понять, насколько осторожно нужно интерпретировать результат опроса. Если ответов мало, показатель может сильно меняться от нескольких новых ответов. Если ответов достаточно, интервал результата становится уже, но качество исследования все равно зависит от аудитории, вопросов и способа сбора данных.

  • уже собрали ответы и хотите оценить устойчивость результата
  • провели NPS-опрос
  • проверяете клиентскую гипотезу
  • анализируете UX-опрос
  • сравниваете результаты по сегментам
  • хотите понять, хватает ли ответов для вывода
  • оцениваете, сколько еще ответов нужно до нужной погрешности
  • готовите предварительный отчет по исследованию

Данные опроса

Расчет выполняется в браузере. Данные не сохраняются и не отправляются на сервер.
Введите данные опроса

Введите количество собранных ответов.

Что проверить перед интерпретацией результата

Кого опросили

Погрешность не спасает исследование, если ответы собраны не у той аудитории.

Как собирали ответы

Канал опроса влияет на результат: email, сайт, приложение, мессенджер, звонок или личное интервью могут давать разную аудиторию.

Сегменты

Общая погрешность по всей выборке может скрывать слабые данные внутри отдельных сегментов.

Качество вопросов

Наводящие, сложные или неоднозначные вопросы могут искажать результат даже при хорошей выборке.

Невалидные ответы

Дубли, слишком быстрые прохождения, неполные анкеты и нерелевантные респонденты нужно проверять отдельно.

Самоотбор

Часто отвечают самые довольные или самые недовольные клиенты. Это может смещать результат.

Размер эффекта

Если различие между вариантами меньше погрешности, выводы нужно делать осторожно.

Динамика

Один замер полезен, но надежнее смотреть изменение результата по периодам и одинаковой методике.

Как считается погрешность выборки

e₀ = Z × √(p × (1 − p) / n)
FPC = √((N − n) / (N − 1))
e = e₀ × FPC
Погрешность = e × 100%
Интервал = Результат ± Погрешность

Где:

  • Z – коэффициент доверительного уровня (90% → 1,645; 95% → 1,96; 99% → 2,576);
  • p – ожидаемая доля признака;
  • n – количество ответов;
  • N – размер аудитории;
  • FPC – поправка на конечную совокупность;
  • e – расчетная погрешность.

Если размер аудитории неизвестен, калькулятор считает погрешность как для большой аудитории. Если аудитория конечная и известная, применяется поправка на размер аудитории.

Например, если собрано 240 ответов, выбран доверительный уровень 95% и ожидаемая доля признака 50%, калькулятор оценит предварительную погрешность результата и покажет интервал вокруг измеренного процента, если он введен.

Что такое погрешность выборки

Погрешность выборки показывает, насколько результат опроса может отклоняться в рамках выбранного доверительного уровня. Чем меньше ответов собрано, тем шире возможный интервал результата.

Как рассчитать погрешность опроса

Для предварительного расчета нужны количество ответов, доверительный уровень и ожидаемая доля признака. Если размер аудитории известен, можно применить поправку на конечную совокупность.

Почему больше ответов снижает погрешность

Когда выборка растет, случайное влияние отдельных ответов уменьшается. Но погрешность снижается не линейно: чтобы заметно сузить интервал, часто нужно собрать существенно больше ответов.

Почему низкая погрешность не гарантирует качество

Даже небольшая расчетная погрешность не защищает от плохих вопросов, нерелевантной аудитории, смещения выборки, повторных ответов или ошибок интерпретации. Поэтому погрешность нужно смотреть вместе с качеством исследования.

Чем этот калькулятор отличается

  • считает погрешность по уже собранным ответам
  • показывает доверительный интервал вокруг результата
  • может учитывать размер конечной аудитории
  • показывает, сколько ответов не хватает до целевой погрешности
  • показывает сценарий при увеличении выборки
  • предупреждает о малой выборке и невалидных ответах
  • объясняет ограничения исследования человеческим языком
  • расчет выполняется в браузере
  • данные не сохраняются и не отправляются на сервер

Что калькулятор не учитывает

  • репрезентативность аудитории
  • смещение выборки
  • самоотбор респондентов
  • качество вопросов
  • повторные ответы
  • невалидные анкеты сверх указанного
  • различия между сегментами
  • канал сбора ответов
  • мотивацию респондентов
  • сезонность
  • чувствительность темы
  • ошибки интерпретации
  • дизайн исследования
  • сравнение нескольких гипотез

Если исследование сравнивает несколько сегментов, погрешность лучше считать отдельно для каждого сегмента, а не только для всей выборки.

Хотите понять, можно ли доверять результатам опроса?

Калькулятор показывает предварительную погрешность, но не проверяет качество исследования. Если результат важен для решения, стоит отдельно разобрать цель, аудиторию, вопросы, сегменты, канал сбора и интерпретацию ответов.

Переход не передает данные расчета. Вы сами решаете, что отправлять в заявке.

Разобрать исследование

Связанные калькуляторы

Калькулятор размера выборки

Доступен

Сколько ответов нужно собрать для опроса.

NPS-калькулятор

Доступен

Индекс лояльности по уже собранным ответам.

Калькулятор конверсии

Доступен

Конверсия между этапами воронки.

Калькулятор A/B-теста

Скоро

Размер выборки для проверки гипотезы.

Калькулятор конверсии A/B-теста

Скоро

Сравнение конверсий двух вариантов.

PMF-калькулятор

Скоро

Оценка product / market fit по опросу.

Частые вопросы

Он показывает предварительную погрешность опроса или исследования по количеству собранных ответов, доверительному уровню и доле признака.

Размер выборки показывает, сколько ответов нужно собрать. Погрешность показывает, насколько устойчив результат при уже собранном количестве ответов.

Калькулятор использует формулу для доли: Z × √(p × (1 − p) / n). Если размер аудитории известен, применяется поправка на конечную совокупность.

Доверительный интервал показывает диапазон вокруг измеренного результата с учетом расчетной погрешности. Например, результат 60% при погрешности ±5% дает интервал примерно от 55% до 65%.

Можно оставить поле пустым. Тогда калькулятор посчитает погрешность как для большой аудитории без конечной поправки.

Если ожидаемая доля признака неизвестна, 50% дает осторожный расчет, потому что при таком значении погрешность максимальна для заданного размера выборки.

Нет. Расчет выполняется в браузере, данные не сохраняются и не отправляются на сервер.

Нет. Калькулятор показывает предварительный ориентир. Для полноценного вывода нужно проверить дизайн исследования, аудиторию, вопросы, сегменты и качество ответов.
Результат – ориентир, а не гарантия. Низкая погрешность не заменяет качество исследования.