ArtBazyDiagnostics
Mobile / Виральный рост

Калькулятор K-фактора виральности

K-фактор = (приглашений на пользователя) × (конверсия приглашения в установку). K≥1 означает, что каждый пользователь приводит ≥1 нового, и продукт растёт сам по себе. K<1 - рост затухает, нужен платный трафик. Большинство приложений живут с K=0.05-0.3 и используют его как органический uplift к UA.

Формула
K = Приглашений на user × Конверсия приглашения в install · Effective DAU = DAU / (1 − K)
Главный результат
K-фактор
0,3

Виральный uplift к UA: 42,6% · итого 14 261 установок/мес

K=0.2-0.5 - рабочий виральный канал. Уменьшает blended CAC на 20-50%. Стандарт для здорового social-приложения.

Исходные данные

Приглашений × конверсия
3 × 10%
Драйверы K-фактора.
K-фактор
0,3
Среднее новых установок на пользователя.
Циклов в месяц
4,3
При длине цикла 7 дн.
Виральный uplift/мес
+4 261 (42,6%)
Установки от виральности к базовому потоку.
Что делать дальше
  • K-фактор - это произведение двух рычагов: приглашений на пользователя и конверсии. Конверсию обычно проще двигать (UX приглашения, deep link, reward за установку).
  • Длина цикла важна. K=0.5 при цикле 7 дней даёт больше uplift, чем K=0.8 при цикле 30 дней. Чем быстрее цикл, тем сильнее экспонента работает.
  • K считайте по платящим/активным, а не по всем установкам. Виральность одноразового пользователя ≈ 0; реальный сигнал даёт активная часть базы.
  • K≥1 в чистом виде встречается редко (TikTok, WhatsApp на ранней стадии). Цель для бизнес-приложения - устойчивый K=0.3-0.6, который сокращает blended CPI на 30-50%.
Сохранить или обсудить

PDF собирается в браузере - мы не сохраняем ваши данные. Письмо открывается в вашем почтовом клиенте - вы сами решаете, что отправить.

Обсудить с экспертом
Считайте кластерами

SEO-решения принимаются по интенту и кластеру, а не по одной фразе из Wordstat.

Деньги важнее позиций

Позиция без CTR, конверсии и маржи - vanity metric. Переводите SEO в вклад.

Смотрите SERP вручную

Фичи выдачи, агрегаторы и реклама могут съесть половину ожидаемых кликов.

Обновляйте старое

Страница с историей часто дешевле возвращает трафик, чем новый материал с нуля.

Связанные калькуляторы

Install to Paying

Окупаемость UA.

Открыть
Retention D1/D7/D30

Удержание и LTV.

Открыть
Viral Coefficient

Общий вирусный коэффициент для продуктов.

Открыть

Вопросы и ответы

Время от установки нового пользователя до того момента, когда он делает первое приглашение. Чем короче - тем быстрее срабатывает виральная экспонента. Идеал - приглашение в первый день (дать reward за inviting в FTUE).

Net Viral Coefficient вычитает churn: K_net = K × (1 − churn rate). Учитывает, что приглашающие тоже уходят. Для долгосрочного прогноза лучше использовать net.

Если LTV нового пользователя > стоимости reward (на приглашающего + установщика) - да. Это часто выгоднее, чем платный UA. Главное - атрибутировать установку именно приглашению (через deep link/referral).

Через атрибуцию: считаем установки с пометкой `referral` за период / активных пользователей в начале периода. AppsFlyer/Adjust дают такую разметку через OneLink/referral attribution.